论文部分内容阅读
提出了一种解析分光光度同时测定数据的正交信号校正-插值-RBF（OSC-Interp-RBF）网络方法。该法将光谱阵用浓度阵正交，滤除光谱与浓度阵无关的信号，再用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖，使RBF网络能够更有效地提取信息，从而提高预测的准确性。将该算法用于模拟原料油中铁、镍、钒的测定数据解析及实际样的组分浓度预测的结果表明，对于合成样预测结果与组分实际浓度的相对误差，及对于实际样预测结果与按常规测定方法获得的结果的相对误差，绝对值均小于10％，结果令人满意。