【摘 要】
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应用超声波探伤仪系统对合成大颗粒金刚石缺陷进行检测，针对缺陷信号特点提出利用小波包分析提取缺陷特征值，应用小波神经网络进行模式识别的方法，实现了从检测到的超声信号中提
【机 构】
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华中科技大学,郑州航空工业管理学院
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应用超声波探伤仪系统对合成大颗粒金刚石缺陷进行检测，针对缺陷信号特点提出利用小波包分析提取缺陷特征值，应用小波神经网络进行模式识别的方法，实现了从检测到的超声信号中提取出反映缺陷性质的相关信息，并通过这些信息对其进行分析，建立了网络模型以实现缺陷定性识别。实验结果表明，小波包分析能够挖掘利用缺陷回波信号时域和频域的信息，通过多层次划分频带，使在多分辨分析过程中未进行划分的高频区间再次分解，还可依据小被分析信号特征自适应挑选相对应的频带，达到和信号频谱相互配合，进而达到使时一频分辨率显著提高的效果，可见小波
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