自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化仿真

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研究无线传感器节点优化选择.传统LEACH分簇算法中,节点选择的随机性很大,没有很好地参考节点中的多个属性,通信的簇头分布也无规律,算法把能量消耗分摊到所有的节点上,一旦选择边沿节点作为簇头,一些节点必须经过长距离的路由转发才能到达簇头,造成通信效率较低.为了避免上述缺陷,提出了一种基于自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法.建立自适应逃逸粒子群算法的数学模型,准确描述网络节点覆盖问题.利用自适应逃逸粒子群方法,计算无线传感网络节点最优位置,从而实现网络节点覆盖优化.实验结果表明,这种算法能够实现网络
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