【摘 要】
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目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病（AD）患者和轻度认知障碍（MCI）患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者（AD组）、12例MCI患者（MCI组）及12名健康对照者（NC组
【基金项目】
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国家自然科学基金（81071128）, 北京市自然科学基金（7102017）
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目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病（AD）患者和轻度认知障碍（MCI）患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者（AD组）、12例MCI患者（MCI组）及12名健康对照者（NC组）的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机（SVM）方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准
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