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设计了一种基于统计的多层次分类算法：在一个树状的层次分类体系中，对文档进行自动分类时，首先从根结点开始找到对应的大类，然后递归往下直到找到对应的最底层子类．每一层中使用支持向量机作为分类模型，并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题，在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果．
一种基于SVM的网页层次分类算法
【摘 要】
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设计了一种基于统计的多层次分类算法：在一个树状的层次分类体系中，对文档进行自动分类时，首先从根结点开始找到对应的大类，然后递归往下直到找到对应的最底层子类．每一层中使用支
【机 构】
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华南理工大学广州汽车学院
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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