绝缘子红外检测及图像处理技术

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近年来,无人机挂载红外设备进行电力线路巡检快速发展。无人机红外巡检每天产生大量的红外数据,这些数据目前均依靠人工处理,耗时耗力且效率低下。针对这一问题,本文深入研究输电线路故障缺陷,将无人机热红外影像作为数据源,建立设备热红外影像数据库,构建深度神经网络模型识别绝缘子设备,最后定位出设备在图像中的位置,从而达到高效准确处理红外巡检图像的目的。
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