一种小波网络逆变换的谐波检测算法研究

• 作 者: 唐红雨 陈迅
• 机 构: 镇江高等专科学校电子信息系,江苏科技大学电子信息学院
• 出 处: 电子技术应用
• 发表日期: 2013年4期
• 关键词: 谐波 逆变换 神经网络 检测算法 harmonic wave inverse transform neural network detection alg
• 基金项目: 2012年度镇江市工业科技支撑计划项目（GY2012005）

提出一种小波网络逆变换，在小波对原始信号进行高频、低频段分解时，分别用小波系数模极大值进行奇数和偶数抽取，得到信号的特征向量。再利用BP神经网络对抽取后的信号逼近训练，得到新的小波系数，然后用逆变换进行信号重构。通过比较重构和原始信号。得到谐波值，再反相注入电网进行补偿。实验结果表明，该算法可以满足电力系统谐波检测的要求。