【摘 要】
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为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换（NSCT）和4方向稀疏表示的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571145,61405041);黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人资金(RC2013XK009003)~~
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为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换（NSCT）和4方向稀疏表示的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子带。对于低频子带,利用自适应生成的DCT过完备字典进行快速的4方向稀疏表示和系数融合;对于高频子带,则利用高斯加权区域能量最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT将传统NSCT的树形滤波结构转变为多通道滤波结构,能成倍提高分解效率;快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法,以水平、垂直、对角线4个方向进行稀疏表示和稀疏融合,进一步提高
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