【摘 要】
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2019年春季青海三江源中东部地区频繁降雪且持续低温,部分区域发生了严重雪灾,给当地的草地畜牧业生产造成了严重影响。本研究在构建牧区雪灾等级划分和受灾家畜数量估算模型
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院大学,青海省气象科学研究所,青海省草原总站
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41571504),中科院战略性先导科技专项(A类)(XDA23100203),国家重点研发计划项目(2017YFC0506501)共同资助.
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2019年春季青海三江源中东部地区频繁降雪且持续低温,部分区域发生了严重雪灾,给当地的草地畜牧业生产造成了严重影响。本研究在构建牧区雪灾等级划分和受灾家畜数量估算模型的基础上,提出了一种基于遥感、地面监测和统计调查数据的草地畜牧业综合御灾能力评估方法,综合评估了本次雪灾的空间分布和严重程度,并结合受雪灾影响家畜数量和因灾死亡家畜数量数据,对三江源各区县的综合御灾能力进行了测算和评估。研究得出,三江源区受到中度及以上雪灾影响的家畜数量约为231.20万羊单位,占全区受灾家畜标准羊单位总量的78.30%,受重
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