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针对桁架优化问题研究二进制编码遗传算法，采用凝聚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，提出一种综合考虑约束值和适应度值的选择方法，保证了有潜力的设计被优先选择。并利用子代和父代之间的竞争使进化过程充分考虑以前最优值的遗传基因。算例表明，本文提出的方法是可行的，而且适应性更广。
桁架优化遗传算法的若干改进
【摘 要】
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针对桁架优化问题研究二进制编码遗传算法，采用凝聚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，提出一种综合考虑约束值和适应度值的选择方法，保证了有潜力的设计被优先选择。并利
【机 构】
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大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室工程力学系
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家重点基础研究专项经费资助 (G1 9990 32 80 5);高等学校骨干教师资助计划资助。~~
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