【摘 要】
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本文针对传统交叉熵（CE）方法在平衡和更新社会核算矩阵（SAM）研究中存在的缺陷进行分析，提出基于离差熵绝对值期望最小化的改进模型l和基于离差熵平方期望最小化的改进模型2。理论结果表明，传统的CE方法得到的解是本文所提出的基于离差熵绝对值期望最小化改进模型1的一种特殊情况。同时为检验模型改进前后的实际效果，本文运用蒙特卡罗方法进行模拟，得出改进后的模型2得到的SAM流量矩阵精度比传统的CE方法得到的精度更高，而改进后的模型1得到的精度却相对较低。
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本文针对传统交叉熵（CE）方法在平衡和更新社会核算矩阵（SAM）研究中存在的缺陷进行分析，提出基于离差熵绝对值期望最小化的改进模型l和基于离差熵平方期望最小化的改进模型2。理论结果表明，传统的CE方法得到的解是本文所提出的基于离差熵绝对值期望最小化改进模型1的一种特殊情况。同时为检验模型改进前后的实际效果，本文运用蒙特卡罗方法进行模拟，得出改进后的模型2得到的SAM流量矩阵精度比传统的CE方法得到的精度更高，而改进后的模型1得到的精度却相对较低。
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