【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘中重要的一项，通过神经网络聚类分析对数据进行挖掘分析是一种常见的方法。根据医疗保险领域数据的特点，本文提出了一种基于SOFM神经网络的聚类方法，在未知预
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聚类分析是数据挖掘中重要的一项，通过神经网络聚类分析对数据进行挖掘分析是一种常见的方法。根据医疗保险领域数据的特点，本文提出了一种基于SOFM神经网络的聚类方法，在未知预期结果的前提条件下，利用SOFM神经网络的自组织特征映射功能，对医保信息系统中异常数据部分进行挖掘，发现其中的可疑欺诈数据，并得到可视化较好的解释结果。
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