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本文将清华大学中文分词和词性标注系统应用于部分微博语料数据,检测系统对微博新词识别能力及对识别错误进行了分类总结,并对识别率低的新词制定了标注规范.通过人工校对获得新的训练语料数据集,提高系统对微博文本的处理能力,为建立微博专用语料库做前期准备工作.
微博语料分词及标注方法初探
【摘 要】
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本文将清华大学中文分词和词性标注系统应用于部分微博语料数据,检测系统对微博新词识别能力及对识别错误进行了分类总结,并对识别率低的新词制定了标注规范.通过人工校对获
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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新疆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61163029)
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