【摘 要】
：
针对网络新闻图像中人物的不同表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间差异造成的人脸检测效果差的问题,提出滑动窗口自适应方法和肤色特征相融合,检测新闻图像中的人脸。针对
【机 构】
：
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京市朝阳区市政市容管理委员会
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61271304）, 北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目（KZ201311232037）, 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目（IDHT20130519）资助
论文部分内容阅读
针对网络新闻图像中人物的不同表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间差异造成的人脸检测效果差的问题,提出滑动窗口自适应方法和肤色特征相融合,检测新闻图像中的人脸。针对单样本条件下的人脸识别问题,提出有监督的双向二维局部保持投影法,提取人脸特征。结合图像子特征加权方法,先将人脸图像分块,子图像的子集作为一个子特征统计权重,采用人为投票的方式进行识别。实验选取雅虎新闻图像和新华网新闻图像。结果表明,滑动窗口自适应算法在不同类别新闻图像中人脸检测率提高了3%~10%,人脸识别率在一定范围内提高了5%。
其他文献
血管新生是从现有血管中长出新血管的生理学过程,是生长和发育中的一种常见现象。同时也是肿瘤组织从良性转化为恶性过程中的基本步骤。因此,血管新生活动可以被认为是肿瘤生
为了降低筋板结构振动辐射噪声，提出了两种加筋位置优化模型。一种采用遗传算法直接搜索辐射声功率最小时的加筋分布；另一种取声辐射模态的辐射效率作为优化各阶声功率的加筋数
【正】随着计算机科技的飞速发展,计算机辅助绘图已经取代了传统的手工绘图模式。目前各技工学校机电、数控、模具类专业相继开设了《AutoCAD》课程,而《AutoCAD》是一门集知