【摘 要】
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基于深度Inception网络的包装袋检测模型,设计3个Inception模块,称为Inception1、Inception2和Inception3;设计多个方案开展检测性能研究工作。经仿真分析,方案七包装袋检测模型拥有8个网络层,在第1～3个、第7个网络层应用卷积核尺寸为3×3的标准卷积,在第4～6个网络层依次应用Inception1、Inception2和Inception3模块,获得最佳的检
【机 构】
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广西城市职业大学,广西崇左532200
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基于深度Inception网络的包装袋检测模型,设计3个Inception模块,称为Inception1、Inception2和Inception3;设计多个方案开展检测性能研究工作。经仿真分析,方案七包装袋检测模型拥有8个网络层,在第1～3个、第7个网络层应用卷积核尺寸为3×3的标准卷积,在第4～6个网络层依次应用Inception1、Inception2和Inception3模块,获得最佳的检测准确率0.768 4。说明较前网络层的Inception1模块可捕获细致的塑料包装袋纹理特征;Ince
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