人工智能算法在精神疾病中的应用简述

• 作 者: 刘光迪 李雨辰 张伟 章乐
• 机 构: College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, ChinaLibrary of
• 出 处: 工程（英文）
• 发表日期: 2020年4期
• 关键词: 人工智能 精神疾病 神经影像学

为了研究精神疾病的病因和发病机制,各国开展了大量脑研究计划.尽管精神疾病是脑科学研究的重要部分,但精神疾病的诊断仍然依靠医生的主观经验,而非疾病的病理生理学指标.因此,为了开发有效的治疗方式和干预措施,我们迫切需要对重大精神疾病的病因和发病机制有一个清晰的认识.当前,人工智能(AI)技术在精神疾病的应用研究方面发展迅速,但缺少对其进行系统化的总结和展望.因此,本研究简要回顾了用于研究精神疾病的三种主要观测技术,即磁共振成像(MRI)、脑电图(EEG)和基于体势学的诊断(与模式识别相关的AI算法)技术.最后,我们讨论了AI应用面临的挑战、机遇和未来的发展方向.