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空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法。文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法。与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低。同时Monte—Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能。