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给出了一种利用动态结构的BP 神经网络进行模糊推理的方法,即在学习过程中BP网络的隐层层数和维数不断变化,其目的在于使网络性能在训练过程中始终保持最优,从而实现规则自组织,达到在控制过程中不断优化控制性能的目的.
基于动态结构神经网络的自组织模糊控制
【摘 要】
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给出了一种利用动态结构的BP 神经网络进行模糊推理的方法,即在学习过程中BP网络的隐层层数和维数不断变化,其目的在于使网络性能在训练过程中始终保持最优,从而实现规则自组
【机 构】
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河北科技大学,河北师范大学
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2004年2期
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