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鱼类运动行为的观察能够为鱼类健康监控提供直观信息，而通过人工标定的方式监测鱼群运动行为耗时长、效率低。文章针对鱼类运动行为的监测问题，提出一种基于图像处理技术的罗非鱼运动监测方法。首先利用计算机、CCD高清摄像机获取鱼群运动视频，再对图像进行滤波去噪、灰度等处理；通过Ostu阈值分割法改进Canny边缘检测算法提取鱼群的边缘轮廓；在建立鱼群运动模型的基础上结合目标关联匹配算法，实现罗非鱼运动行为的跟踪和监测。结果显示鱼群的个体检出率为98.96%，轨迹完整度为97%。提出的算法比卡尔曼滤波的轨迹跟踪监测效