论文部分内容阅读
本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.
广义Sylvester矩阵方程的中心对称类解及其最佳逼近
【摘 要】
：
本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳
【机 构】
：
长沙理工大学数学与统计学院
【出 处】
：
数学理论与应用
【发表日期】
：
2017年3期
其他文献
本文讨论矩阵方程ATX＋xTA=C的一般解及其最佳逼近解的正交投影迭代解法．首先，利用矩阵的结构特点及相关性质，并借助矩阵空间的相关理论，给出求该矩阵方程一般解正交投影迭代算法；其
基于数学归纳法，本文研究了一类脉冲随机神经网络的均方指数稳定和P阶矩指数稳定性问题，建立了具有更低保守性的矩指数稳定的充分条件．
本文提出了求解非线性方程组的一种非精确Broyden方法．该方法是文献[8]中精确Broyden方法的推广．在适当的条件下，我们证明了非精确Broyden方法具有全局收敛性和超线性收敛性．数值