【摘 要】
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受到自然界中蚂蚁觅食行为的启发,通过对蚁群系统(ant colony system,ACS)中蚂蚁的觅食路径进行分析,得到一系列重要的结论,将其与超立方体网络(hypercube network,HCN)中结
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61862003);广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380134)
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受到自然界中蚂蚁觅食行为的启发,通过对蚁群系统(ant colony system,ACS)中蚂蚁的觅食路径进行分析,得到一系列重要的结论,将其与超立方体网络(hypercube network,HCN)中结点的故障诊断相结合,提出一种条件诊断算法,即快速定位诊断(fast location diagnosis,FLD)算法,时间复杂度为 O(n),n 表示觅食点的个数。与变体立方体网络的条件可诊断、星型网络的条件可诊断相比,ACS-HCN的条件诊断算法具有时间复杂度小、诊断效率高的优点。
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