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针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题，提出了一种用于优4CBP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法（即SCAFSA＋BP算法）。该算法既能快速整体寻优．又能跳出局部极值的效果。
变尺度混沌鱼群神经网络及其对DTC转速的辨识
【摘 要】
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针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题，提出了一种用于优4CBP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法（即SCAFSA＋BP算法）。该算法既能快速整体寻优．又能跳出局部
【机 构】
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沈阳工业大学
【出 处】
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电子元器件应用
【发表日期】
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2010年2期
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