基于改进SURF的快速图像匹配算法

• 作 者: 黄云彬 焦良葆 曹雪虹
• 机 构: 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京工程学院人工智能产业技术研究院
• 出 处: 软件导刊
• 发表日期: 2020年09期
• 关键词: SURF算法 特征点匹配 对角降维 角度删减 SURF algorithmfeature point matchingdiagonal dimension re

SURF是在SIFT基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进SURF的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了1%～10%的匹配正确率,以及8%～30%的效率。