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本文阐明了基于BP神经网络的控制系统在大型铝电解槽生产过程中热平衡控制的开发和应用。由于电解槽存在大滞后、多变量的非线性作用的影响，因此很难用常规的基于数学模型束稳定地控制热平衡，而神经网络的专家系统是人工神经网络论对人工智能和专家系统的重大发展，它克服了传统专家系统欠缺，获得更佳效果。
基于BP神经网络的铝电解槽热平衡控制系统
【摘 要】
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本文阐明了基于BP神经网络的控制系统在大型铝电解槽生产过程中热平衡控制的开发和应用。由于电解槽存在大滞后、多变量的非线性作用的影响，因此很难用常规的基于数学模型束稳
【机 构】
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中国铝业广西分公司电解铝厂
【出 处】
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轻金属
【发表日期】
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2006年8期
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