信道编码在卫星通信领域中的应用

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随着我国整体科技技术的不断发展,各类领域均处于一个快速发展的黄金时期,同时,也使得众多科学家对于地球所现有的科技技术逐渐不满,人们开始探索更加伟大的外太空.但是,由于现有科技技术的限制,我们还无法直接脱离地球,只能通过一些特殊的途径来获取外太空的重要信息,而这项技术就是卫星通信.起初,卫星通信其实只是为了更好加强航空、数字电视以及广播等方面的信号强度,但是,随着卫星通信领域的不断发展,会存在着很多的通信问题,其中最主要的就是信号干扰问题.当出现信号干扰之后,会对信号的传输产生极大的影响,因此,为了有效的解决这一情况,科学家们研发了一种全新的技术,那就是信道编码技术,可以很好的加强卫星通信的信号稳定性.对此,本文就以信道编码技术在卫星通信领域中的应用进行着重分析,为相关的卫星通信研究工作者提供参考.
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为获得不同分子质量且分布相对集中的丝素蛋白,采用葡聚糖凝胶层析技术对再生丝素蛋白溶液进行梯度纯化、分离。通过使用合适的葡聚糖凝胶并控制层析流速,有效分离出不同分子质量的丝素蛋白,并进一步对获得的4组不同分子质量的丝素蛋白的黏度、电负性、氨基酸组成和分子构象进行分析。结果表明:丝素蛋白溶液的黏度和等电点随其分子质量的减小而减小,其电负性的提高主要源自于丝素重链被切断,且富含非重复区域的较小分子质量的肽链;4组不同分子质量的丝素蛋白均可自组装形成一定的β-折叠结构,分子质量越高的丝素蛋白越易形成稳定的分子构象
为实现对人体运动及生理信息的监测,利用静电纺丝法制备轻薄型取向碳纳米纤维膜(CNFM),并以此开发柔性应变传感器。重点分析了碳纳米纤维膜的结构及性能,讨论了CNFM的厚度、宽度及碳纳米纤维(CNF)的取向对传感性能的影响。结果表明:聚丙烯腈/石墨烯复合纳米纤维的取向度及CNFM的透光率可分别达到61.3%和48%;当牵伸方向平行于CNF的取向时,传感器的应变范围随CNF取向度的增加先减小后增大,随CNFM厚度及宽度的增加逐渐增加;当牵伸方向垂直于CNF的取向方向时,传感器的应变范围显著提高,但其敏感系数降
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为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火算法改进的基于BP神经网络的遗传算法预测颜色配方,并根据预测的配方对涤纶织物进行染色实验,计算实验色差。结果表明:模拟退火算法优化的基于BP神经网络的遗传算法配色模型只需经过80次迭代即可收敛,预测颜色的理论色差均值为0.165,染色实验色差均值为0.289,配
为构建软风范围内单双层着装状态下运动服面料的湿阻预测有效模型,选取常用的12种T恤、8种外套面料,实验测试了4种风速下的面料湿阻,通过聚类分析获取代表性的T恤和外套面料,模拟T恤和外套的双层着装状态,测试不同风速下T恤与外套双层运动服针织面料之间的湿阻。构建了T恤和外套面料湿阻与风速的三阶多项式模型、双层组合面料湿阻与内外层面料湿阻之间的线性模型。研究结果表明:在软风范围内,T恤、外套及其双层组合面料均随风速增大而减小,内层T恤面料湿阻对双层组合运动服面料的湿阻影响更大;T恤、外套面料湿阻预测模型平均绝对