边界片段模板方法在空间探测识别中的应用

• 作 者: 安萌 姜志国 赵丹培
• 机 构: 北京航空航天大学宇航学院图像中心
• 出 处: 宇航学报
• 发表日期: 2009年03期
• 关键词: 空间有形目标 边界片段模板 弱分类器与强分类器 旋转 尺度与视点不变性 Space shape target Boundary fragment model
• 基金项目: 国家自然科学青年基金（60802043）,CAST创新基金（CAST2000607）

以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(BoundaryFragment Model)训练模式的空间目标识别方法。方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升训练成为强分类器;对方法进行旋转、尺度、视点的不变性增强;最后将训练好的强分类器模板应用到待识别图像上,进行目标的检测识别。实验结果表明,本方法对带有各种旋转,尺度,以及视点变化的具有复杂边缘空间有形目标具有较好的识别效果。