【摘 要】
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针对城市道路监控视频中电动自行车目标多、难以与其他目标进行区分的特点,提出一种基于车道线的车辆种类划分算法。该算法首先对视频中的车道线进行检测,然后利用Vibe算法提
【机 构】
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淮安市公路管理处,淮阴工学院计算机与软件工程学院
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针对城市道路监控视频中电动自行车目标多、难以与其他目标进行区分的特点,提出一种基于车道线的车辆种类划分算法。该算法首先对视频中的车道线进行检测,然后利用Vibe算法提取前景目标并对前景进行处理,再以车道线作为参照,根据目标的大小规模进行种类划分,从而实现汽车与电动自行车以及其他车辆类型的划分。大量的实验结果表明,该方法能有效地对车辆进行种类划分,误差很低,能够十分方便的应用到各种交通事件检测系统中,具有较好的实时性与鲁棒性。
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