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提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络的学习算法，采用 模糊Ｃ－均值聚类算法进行模糊神经网络模型的结构辨识，得出最优或次优的模 糊规则数，采用改进的遗传算法进行系数辨识。仿真结果证明该算法是可行和有 效的。
一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络模型的学习算法
【摘 要】
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提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络的学习算法，采用 模糊Ｃ－均值聚类算法进行模糊神经网络模型的结构辨识，得出最优或次优的模 糊规则数，采用改进的遗传算法进行系数
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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黑龙江商学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年1期
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