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提出了一种基于小波分量特征值的高光谱影像分类算法。针对每个像素构建一个能反映该分量特征的函数,得到其特征值。再利用这些特征值与参考光谱的特征值进行匹配,从而对整幅影像实现分类。实验证明,该方法比传统的光谱角制图法和交叉相关系数法的分类精度有较大提高。
基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类
【摘 要】
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提出了一种基于小波分量特征值的高光谱影像分类算法。针对每个像素构建一个能反映该分量特征的函数,得到其特征值。再利用这些特征值与参考光谱的特征值进行匹配,从而对整幅影像实现分类。实验证明,该方法比传统的光谱角制图法和交叉相关系数法的分类精度有较大提高。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,成都市勘察测绘研究院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年03期
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