基于水化学和多元统计的煤矿采空积水识别

• 作 者: 尹恒 姜丽丽 裴尼松 杨百顺
• 机 构: 四川省安全科学技术研究院,成都理工大学环境与土木工程学院,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室（成都理工大学）,四川卓汇鑫晨建筑工程有限公司
• 出 处: 科学技术与工程
• 发表日期: 2020年27期
• 关键词: 采空积水 聚类分析 水源识别 coalmine goaf watercluster analysisidentification of water-bursti
• 基金项目: 四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0425),四川省科技重点研发项目(2018SZ0290)

采空积水是煤矿四大水害补给水源之一,在四川省对煤矿安全生产的威胁最大。为快速准确识别采空积水的突水点,降低矿山生产风险,以四川省孔家沟煤矿14组地表水和矿井水水化学检测数据为基础,在分析矿井水成因和水化学特征上,利用Pearson相关性系数和Q型聚类等多元统计方法对采空积水涌出点进行了识别。结果表明:Piper图可以初判涌水的补给水源类型;通过Pearson相关性系数判别值和大小关系分析,对地表水和深部矿井水具有较好识别效果;综合运用采样位置、地下水流向、Piper图、相关性和Q型聚类分析等方法,可区分差