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摘要：本文以广西上市公司为对象，通过其2018年的社会责任报告、环境报告书等，用统计分析对碳会计信息披露水平与公司行业类别、财务绩效的关系进行实证研究。结果表明，行业特征和碳会计信息披露质量无相关关系，企业盈利能力、发展能力与碳会计信息披露质量呈正相关关系，且相关关系显著;偿债能力与碳会计信息披露水平无显著相关关系。
关键词：碳会计信息披露;行业特征;财务绩效
一、引言
总书记在视察广西时指出“广西生态优势金不换”。作为广西企业，生态环境和自然资源是企业发展的基础。严重的环境污染和资源短缺会制约企业发展以及行业的发展。尽管近年来有学者对我国碳会计信息披露进行了研究，但我国目前碳会计信息披露的落后，导致了一系列严重的问题。在此背景下，本文借鉴以往的研究成果，以广西上市公司为研究对象，通过实证分析的方法，研究行業类比、财务绩效与碳会计信息披露水平之间的相关性，继而为广西上市公司的未来发展提出一些与碳会计信息披露相关的可行性建议。
二、研究假设
H1：行业的类别和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系。
H2：盈利能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
H3：偿债能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
H4：成长能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
三、研究设计
本文以29家广西上市公司作样本。收集企业碳会计信息的披露打分得出碳信息披露指数，整理上市公司2018年部分财务绩效指标数据来进行本文的实证分析。采用的研究数据来源于网易财经网、年度报告、环境报告书等。用Excel处理数据，SPSS25.0进行统计分析研究。对披露项目内容进行了整理而到得到两大类、14个具体指标，如下表所示：
披露得1分，未披露则为0分。
本文对上市公司碳碳会计信息披露水平影响因素设置了4个自变量。具体内容见下表：
模型构建：CDL=cons+ax1+bx2+cx3+dx4+β
其中cons为常数项，x1-x5为该回归模型的回归系数，表示自变量对因变量的影响方向和影响程度。β为扰动项。此外，碳会计信息披露水平=实际披露条目数/最佳披露条目数。其中最佳披露条目数为14，最佳的披露值为1。
四、实证结果与分析
（一）相关性分析
表中数据显示，尽管一些变量之间在0.01上显著相关，但相关系数绝对值最大值仅为0.516，因此可认为所选自变量之间不太可能出现多重共线的问题。为避免变量间相关程度较高的问题，进行下一步分析。具体结果见下表：
一般当方差膨胀因子小于10时，不存在共线性问题。表中，容忍度大于0.6，VIF小于2左右，符合一般要求。因此，所选自变量不存在多重共线性问题，可进行回归分析。
（二）回归分析
步回归法重新进行多元线性回归，分析结果如下：
本文采用SPSS25.0 进行多元线性回归分析，结果如下表显示：
本回归模型达到0.415，故认为该模型可以接受。
a. 因变量：碳会计信息披露水平
b. 预测变量：（常量）， 成长能力， 行业特征， 偿还能力， 盈利能力
表中对F 统计量的sig.为0.003，符合要求，表明多元线性回归模型是显著的。
a. 因变量：碳会计信息披露水平
表中显示：成长能力通过了显著性检验。其sig.值为0.004，表明他对碳会计信息披露水平的影响较为显著，处于0.05 水平上。其余的变量，则没有通过显著性检验。这有可能是选取的样本数目过少导致。因此采用逐步回归法重新进行多元线性回归，分析结果如下：
a. 因变量：碳会计信息披露水平
此时，盈利能力及成长能力都通过了显著性检验。其sig. 值分别是0.014 和0.019。说明其与碳会计信息披露水平成正相关;而且成长能力为0.004，也与碳会计信息披露水平成正相关。
参考文献：
[1]郭海芳.企业低碳会计信息披露初探[J] .会计之友，2011，34：76-77.
[2]王志亮，杨媛.企业碳信息披露的内部动因研究[J].企业经济，2017，36（02）：14-21.
关键词：碳会计信息披露;行业特征;财务绩效
一、引言
总书记在视察广西时指出“广西生态优势金不换”。作为广西企业，生态环境和自然资源是企业发展的基础。严重的环境污染和资源短缺会制约企业发展以及行业的发展。尽管近年来有学者对我国碳会计信息披露进行了研究，但我国目前碳会计信息披露的落后，导致了一系列严重的问题。在此背景下，本文借鉴以往的研究成果，以广西上市公司为研究对象，通过实证分析的方法，研究行業类比、财务绩效与碳会计信息披露水平之间的相关性，继而为广西上市公司的未来发展提出一些与碳会计信息披露相关的可行性建议。
二、研究假设
H1：行业的类别和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系。
H2：盈利能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
H3：偿债能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
H4：成长能力和碳会计信息披露水平呈显著正相关关系
三、研究设计
本文以29家广西上市公司作样本。收集企业碳会计信息的披露打分得出碳信息披露指数，整理上市公司2018年部分财务绩效指标数据来进行本文的实证分析。采用的研究数据来源于网易财经网、年度报告、环境报告书等。用Excel处理数据，SPSS25.0进行统计分析研究。对披露项目内容进行了整理而到得到两大类、14个具体指标，如下表所示：
披露得1分，未披露则为0分。
本文对上市公司碳碳会计信息披露水平影响因素设置了4个自变量。具体内容见下表：
模型构建：CDL=cons+ax1+bx2+cx3+dx4+β
其中cons为常数项，x1-x5为该回归模型的回归系数，表示自变量对因变量的影响方向和影响程度。β为扰动项。此外，碳会计信息披露水平=实际披露条目数/最佳披露条目数。其中最佳披露条目数为14，最佳的披露值为1。
四、实证结果与分析
（一）相关性分析
表中数据显示，尽管一些变量之间在0.01上显著相关，但相关系数绝对值最大值仅为0.516，因此可认为所选自变量之间不太可能出现多重共线的问题。为避免变量间相关程度较高的问题，进行下一步分析。具体结果见下表：
一般当方差膨胀因子小于10时，不存在共线性问题。表中，容忍度大于0.6，VIF小于2左右，符合一般要求。因此，所选自变量不存在多重共线性问题，可进行回归分析。
（二）回归分析
步回归法重新进行多元线性回归，分析结果如下：
本文采用SPSS25.0 进行多元线性回归分析，结果如下表显示：
本回归模型达到0.415，故认为该模型可以接受。
a. 因变量：碳会计信息披露水平
b. 预测变量：（常量）， 成长能力， 行业特征， 偿还能力， 盈利能力
表中对F 统计量的sig.为0.003，符合要求，表明多元线性回归模型是显著的。
a. 因变量：碳会计信息披露水平
表中显示：成长能力通过了显著性检验。其sig.值为0.004，表明他对碳会计信息披露水平的影响较为显著，处于0.05 水平上。其余的变量，则没有通过显著性检验。这有可能是选取的样本数目过少导致。因此采用逐步回归法重新进行多元线性回归，分析结果如下：
a. 因变量：碳会计信息披露水平
此时，盈利能力及成长能力都通过了显著性检验。其sig. 值分别是0.014 和0.019。说明其与碳会计信息披露水平成正相关;而且成长能力为0.004，也与碳会计信息披露水平成正相关。
参考文献：
[1]郭海芳.企业低碳会计信息披露初探[J] .会计之友，2011，34：76-77.
[2]王志亮，杨媛.企业碳信息披露的内部动因研究[J].企业经济，2017，36（02）：14-21.