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本文提出了一种模糊自组织特征映射模型算法，它将模糊ｃ－均值模型结合到Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织算法的学习和更新策略中，从而将神经元的侧抑制作用与模糊控制策略有机地结合起来；不仅实现了关于模糊ｃ－均值的优化问题，而且还通过隶属函数的重新构造最终构成了自组织有序拓扑图。仿真结果表明收敛性得到了很大提高。
模糊自组织特征映射模型
【摘 要】
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本文提出了一种模糊自组织特征映射模型算法，它将模糊ｃ－均值模型结合到Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织算法的学习和更新策略中，从而将神经元的侧抑制作用与模糊控制策略有机地结合起来；不仅实现了关于模糊
【机 构】
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国防科技大学自动目标识别国家重点实验室,国防科技大学系统工程与数学系
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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1998年1期
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