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目的
研究三阴性乳腺癌超声影像组学定量特征与其临床、病理及免疫组化特征的关系。
方法收集96例手术病理证实的浸润性三阴性乳腺癌病例，按照患者年龄、肿瘤大小、病理组织学级别、Ki67表达水平及人类表皮生长因子受体2(HER-2)评分分组。同时收集患者的术前超声图像，利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割并提取高通量特征。对每一幅超声图像提取的特征共460个。利用K-svd算法对提取的460维度的特征矩阵进行字典学习，以稀疏表示判断所提取的特征与需要分类的变量之间的相关度。将相关度的权重从大到小排序，按照相关度的权重选取权重最大的特征组合数量输入支持向量机(SVM)分类器以决定选取特征的数量。运用径向基核函数进行分析，预测效能用准确性及ROC曲线下面积(AUC)来表示。
结果浸润性三阴性乳腺癌的超声高通量特征与肿块的病理学分级、Ki67表达水平及HER-2表达相关性较大，准确性92.2%～96.9%，AUC 98.7%～99.9%。对病理学分级预测分组选取82个特征，权重最大的参数为形态特征中的同二阶中心从矩椭圆离心率；对Ki67表达水平预测分组选取100个特征，权重最大的参数为基于边界纹理特征的环形区的标准偏差；对HER-2表达高低预测分组选取85个特征，权重最大的参数为基于领域灰度差分矩阵(NGTDM)纹理特征的强度。
结论浸润性三阴性乳腺癌的超声影像组学定量特征与肿瘤的病理及免疫组化特征具有相关性。超声影像组学特征对预测三阴性乳腺癌的生物学特性具有一定的价值。