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基于达西二维产量公式，通过研究储层产能的理论公式，并分析储层产能的两类主要影响因素（人为因素和储层因素），认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下，储层产能主要取决于储层的性质。在此基础上，本文建立起储层产能与测井数据之间的关系，采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该系统采用了5个评价参数（有效孔隙率、渗透率、含油饱和度、泥质含量和产能系数）作为输入节点，通过人工神经网络（ANN）模型预测出表示储层动态特征的结果。将本方法用于预测新疆克拉玛依油田八区克上组油层拉能，取得了良好的效果，