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氯化聚乙烯作为一种新型的高分子聚合体材料，被广泛地应用在塑料和橡胶的生产中。温度是该控制过程的主要被控参数，但是由于其存在大滞后、大惯性等特点，采用传统的串级调节方式难以获得理想的控制效果。为了实现系统平稳、准确的自动控制，提出将神经网络控制与内模PID控制相结合的复合控制方法。仿真结果表明，该方法具有良好的控制性能和实用价值。