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提出了自组织径向基函数网络(RBFN)神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN神经网络的学习精度和效率.在此基础上,设计出了基于自组织RBFN神经网络的电网预想事故分类器.用此预想事故分类器对IEEE RTS 6系统的一阶、二阶和三阶预想事故进行安全与不安全的分类,正确率非常高.
基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计
【摘 要】
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提出了自组织径向基函数网络(RBFN)神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN神经网络的学习精度和效率.在此基础上,设计出了基于自组织RBFN神经网络的电网预想事故分类器.用
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,400044,重庆
【出 处】
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中国电机工程学报
【发表日期】
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1999年12期
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