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首先对低成本、高精度的VIRE算法进行简单的介绍,并对算法中的小概率位置排除法进行分析,发现仍可能出现离目标标签比较远的"邻近区域"的问题,进而提出了一种在小概率位置排除法之后,添加半径阀值进行优化的方法,来降低参考标签之间的信号干扰以及多径效应带来的影响,从而减少邻近区域过多的情况。仿真结果表明,相比于VIRE算法,通过增加半径阀值优化后,算法在室内定位精度上有了进一步提升。