基于极限学习机的成都市水生态足迹分析与预测

来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kathrynde
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鉴于水资源对城市发展至关重要,采用水生态足迹模型计算了2000~2019年成都市水生态足迹、生态承载力及生态压力指数;并运用IELM模型预测了2020年成都市水生态足迹、生态承载力及生态压力指数;分析了可能的影响因素和对策。研究表明,2000~2019年成都市水生态足迹总体介于685.50×10~4~1 064.98×10~4hm~2之间,呈先上升后下降趋势。多年平均工业、农业、生活及生态水足迹分别占总水生态足迹的21.96%、52.49%、21.17%、5.64%。不同年份间的水生态承载能力差异显著,其中2018年的水生态承载力在20年内最高,为1 656.48×10~4hm~2;2015年最低,仅678.64×10~4hm~2。生态承载力受年降水量和自然灾害的影响较大。水生态压力指数介于0.56~1.28之间,部分年份大于1.1,说明水资源承载力在这20年内相对稳定。根据IELM模型,预计2020年的水资源生态足迹达897.10×10~4hm~2,较2019年上升1.29%;承载力较2019年下降19.83%,降至1 035.84×10~4hm~2,压力指数较2019年上升26.56%,达0.867。该研究能对成都市水生态足迹作出合理预测,为政府部门制定水资源相关决策提供了参考。
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