基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断的仿真研究

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为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用。提出了小波神经网络的数学模型;制定了小波神经网络的训练算法;以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故障诊断的仿真分析,经过训练后的小波神经网络对锅炉进行故障测试,测试结果全部正确。 In order to diagnose the thermal power plant boiler accurately and quickly, the application of wavelet neural network in boiler fault diagnosis is systematically studied. The mathematic model of wavelet neural network is put forward. The training algorithm of wavelet neural network is developed. Taking the recirculation of common faulty flue in thermal power plant boiler as an example, the fault diagnosis is simulated and analyzed. After training, the neural network of boiler Carry on the breakdown test, the test result is all correct.
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