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摘 要：本项目从独立学院学生的特点出发，通过调查统计获得相关的研究数据，从学生家庭、社会等多角度构建独立学院贫困学生评价指标体系，综合利用层次分析法等方法确定评价体系各指标的权重，对独立学院贫困生的认定进行实证研究。
关键词：独立学院；贫困生认定；层次分析法
一、本课题的创新之处
通过对困难学生认定工作的分析与总结，科学借鉴。立足于调查实践工作基础上对独立学院贫困学生的实际情况进行分析研究，构建的指标体系信息采集全面、指标洗化程度较高、指标信息明确清楚。利用层次分析法等方法构建贫困生与贫困程度的认定模型，能够简化贫困生认定的程序和流程，节省认定成本，提高认定的准确性与工作效率，构建认定效益的指标，对认定效果进行评估。
二、贫困生认定指标体系的构建
（一）一些重要定义
本文主要利用层次分析法构建认定指标体系，因此先做如下定义：
（1）若矩阵A=（aij）m*n满足
①aij>0；
②aij=1（当i=j）；
③aij=1/aji（i，j=1，2，3，...，n）；
则称之为正反矩阵。
（2）满足aijajk=aik（i，j，k=1，2，3，...，n）的正反矩阵，称为一致矩阵。
（二）构建模型
1.建立贫困生认定的层次分析结构模型
2.分析家庭收入和支出。在校学生数量众多，我们首先要在贫困的主要原因即家庭收入和支出上进行一定的划分，而学生的消费水平可以间接反映学生的家庭状况。划分标准线的方式有很多，最直接的可以按以下公式： PL=X/2。其中PL为贫困标准，X为大学生人均消费水平，即包括学费和生活费在内的所有用于大学生活学习的有关费用。或者，我们可以借鉴香港政府对贫困生的认定方法：FDI=（家庭收入-支出）/总人口，其中FDI为家庭人均可支配收入。
以此为标准从大多数学生中筛选出一些可能需要帮助的贫困生，在此基础上进行进一步的分析。
3.运用一致矩阵法构建判定矩阵。设准则层包含n个准则，a：人口多；b：单亲；c：孤儿；d：贫穷地区；e：受灾地区；f：负债。然后相对于目标层贫困生认定指标，进行两两比较打分，得如下表：
4.基于上一层因素，运用层次单排序，对本层次各因素的重要性进行排序。
（1）把矩阵的每一列归一化，即运用公式
false（i，j=1，2，..，n），
得到新的归一化矩阵B；
（2）对新矩阵B再按行求和，即计算 ；
（3）将（2）中向量归一化，即运用公式
false（i，j=1，2，..，n）；
（4）把（3）中数据带入公式
false，得到最大特征根。
5.判断矩阵的一致性
（1）把上述数据带入公示：CI= ，得矩阵的一致性指标：CI=0.0112。
（2）随机一致性指标RI
由数据知，当n=6时，RI=1.24。
（3）由CR=CI/RI=0.009，因为CR<0.1，所以此矩阵有可以接受的一致性。
综上，确定结余M和其他因素之间的权值，利用层次分析法得到A的权值。再根据A的权值的大小进行分析，构建贫困生认定指标体系。
三、贫困生认定指标体系的运用
1.首先要明确贫困生申请建档的条件，我们可以通过上述step2方法判断该省的家庭条件是否适合建立档案。再通过上述step3、4、5方法对建档条件进行一定的筛选，酌情排除与贫困生的消费水平明显不符的消费行为。
2.明确认定标准。在贫困生中进一步区分出贫困生与特困生。有能力缴纳学费、宿舍费，生活费却低于高校生活所需最低保障的学生为贫困生。而无力缴纳学费、住宿费的学生则划入特困生。
3.在申请建档的过程中，需要有效的经济困难证明进行证实，以保证得到资助的为贫困生。与此同时进行资格审查。向学生与老师咨询该生的生活学习状况，向申请人家庭所在地的机关机构进行核实，确保申请人所提供的证明真实、合法、有效。
参考文献：
[1]赵炳起.高校贫困生认定机制——优化与重构[M].淮阴师范学院，2006.
[2]郭金玉.层次分析法的研究与应用[M].中国安全生产科学研究院，2008.
[3]曹乐平.民办独立学院贫困生资助体系[M].福州大学学生工作处，2008.
（作者单位：南京师范大学泰州学院）
关键词：独立学院；贫困生认定；层次分析法
一、本课题的创新之处
通过对困难学生认定工作的分析与总结，科学借鉴。立足于调查实践工作基础上对独立学院贫困学生的实际情况进行分析研究，构建的指标体系信息采集全面、指标洗化程度较高、指标信息明确清楚。利用层次分析法等方法构建贫困生与贫困程度的认定模型，能够简化贫困生认定的程序和流程，节省认定成本，提高认定的准确性与工作效率，构建认定效益的指标，对认定效果进行评估。
二、贫困生认定指标体系的构建
（一）一些重要定义
本文主要利用层次分析法构建认定指标体系，因此先做如下定义：
（1）若矩阵A=（aij）m*n满足
①aij>0；
②aij=1（当i=j）；
③aij=1/aji（i，j=1，2，3，...，n）；
则称之为正反矩阵。
（2）满足aijajk=aik（i，j，k=1，2，3，...，n）的正反矩阵，称为一致矩阵。
（二）构建模型
1.建立贫困生认定的层次分析结构模型
2.分析家庭收入和支出。在校学生数量众多，我们首先要在贫困的主要原因即家庭收入和支出上进行一定的划分，而学生的消费水平可以间接反映学生的家庭状况。划分标准线的方式有很多，最直接的可以按以下公式： PL=X/2。其中PL为贫困标准，X为大学生人均消费水平，即包括学费和生活费在内的所有用于大学生活学习的有关费用。或者，我们可以借鉴香港政府对贫困生的认定方法：FDI=（家庭收入-支出）/总人口，其中FDI为家庭人均可支配收入。
以此为标准从大多数学生中筛选出一些可能需要帮助的贫困生，在此基础上进行进一步的分析。
3.运用一致矩阵法构建判定矩阵。设准则层包含n个准则，a：人口多；b：单亲；c：孤儿；d：贫穷地区；e：受灾地区；f：负债。然后相对于目标层贫困生认定指标，进行两两比较打分，得如下表：
4.基于上一层因素，运用层次单排序，对本层次各因素的重要性进行排序。
（1）把矩阵的每一列归一化，即运用公式
false（i，j=1，2，..，n），
得到新的归一化矩阵B；
（2）对新矩阵B再按行求和，即计算 ；
（3）将（2）中向量归一化，即运用公式
false（i，j=1，2，..，n）；
（4）把（3）中数据带入公式
false，得到最大特征根。
5.判断矩阵的一致性
（1）把上述数据带入公示：CI= ，得矩阵的一致性指标：CI=0.0112。
（2）随机一致性指标RI
由数据知，当n=6时，RI=1.24。
（3）由CR=CI/RI=0.009，因为CR<0.1，所以此矩阵有可以接受的一致性。
综上，确定结余M和其他因素之间的权值，利用层次分析法得到A的权值。再根据A的权值的大小进行分析，构建贫困生认定指标体系。
三、贫困生认定指标体系的运用
1.首先要明确贫困生申请建档的条件，我们可以通过上述step2方法判断该省的家庭条件是否适合建立档案。再通过上述step3、4、5方法对建档条件进行一定的筛选，酌情排除与贫困生的消费水平明显不符的消费行为。
2.明确认定标准。在贫困生中进一步区分出贫困生与特困生。有能力缴纳学费、宿舍费，生活费却低于高校生活所需最低保障的学生为贫困生。而无力缴纳学费、住宿费的学生则划入特困生。
3.在申请建档的过程中，需要有效的经济困难证明进行证实，以保证得到资助的为贫困生。与此同时进行资格审查。向学生与老师咨询该生的生活学习状况，向申请人家庭所在地的机关机构进行核实，确保申请人所提供的证明真实、合法、有效。
参考文献：
[1]赵炳起.高校贫困生认定机制——优化与重构[M].淮阴师范学院，2006.
[2]郭金玉.层次分析法的研究与应用[M].中国安全生产科学研究院，2008.
[3]曹乐平.民办独立学院贫困生资助体系[M].福州大学学生工作处，2008.
（作者单位：南京师范大学泰州学院）