基于信息挖掘技术分析朴炳奎肺癌对症治疗用药与处方规律

• 作 者: 张曦文 朴炳奎 花宝金 郑红刚
• 机 构: 中国中医科学院广安门医院
• 出 处: 世界中西医结合杂志
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 数据挖掘 朴炳奎 肺癌 对症治疗 学术经验 Data Mining Piao Bingkui Lung Cancer Symptomatic Treatment
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(81673961,81774294),北京市自然基金项目(7172186),中国中医科学院博士研究生创新资金项目(CX201908)

目的基于数据挖掘方法对朴炳奎老师肺癌对症治疗用药与处方规律进行研究。方法将226例肺癌患者的940诊次病历信息录入临床诊疗信息采集系统,进行无尺度网络和点式互信息(PMI)分析,归纳药物使用频次、权重以及配伍的关联度,并与朴炳奎老师交流分析结果,总结肺癌中医药配伍及对症治疗规律。结果根据数据挖掘结果结合朴炳奎老师临床经验,初步总结出朴炳奎老师的核心处方、主要配伍和随症加减规律及其用药特点。总结出治疗咳嗽咳痰的核心药物为陈皮、半夏、茯苓、桔梗、甘草、杏仁、瓜蒌、薏苡仁;针对胸闷痛的核心药物为半夏、瓜蒌、薤白