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大数据背景下对高校教育数据价值的挖掘与利用,有助于促进高校的教学与管理。文章采集学生社会与人口统计特征、学生个人特征和学生投入等相关数据,构建了一个大学生实验课成绩预测模型,评估了决策树、贝叶斯网络、支持向量机等算法的有效性,并提出部署预测模型的相关建议。
基于教育数据挖掘的大学生实验课成绩预测研究
【摘 要】
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大数据背景下对高校教育数据价值的挖掘与利用,有助于促进高校的教学与管理。文章采集学生社会与人口统计特征、学生个人特征和学生投入等相关数据,构建了一个大学生实验课成
【机 构】
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南京审计大学教务处,南京审计大学实验中心
【出 处】
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中国教育信息化
【发表日期】
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2019年13期
【基金项目】
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全国教育科学“十三五”规划教育部重点课题“教育大数据背景下高校学生学业表现建模研究”(课题号:DIA180378)阶段性研究成果
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