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该文介绍一种维吾尔语联机手写体识别系统.其针对维吾尔语词语的书写特点采用了基于多分类器融合的系统和方法,分别使用混合高斯模型模拟整词的静态特征和隐马尔科夫模型模拟书写笔迹的动态特征,有效地提升了识别系统的准确率.在第一期实验中,整词识别率达到97％;第二期的实验中,整词识别率达到99％.
一种维吾尔语联机手写识别系统
【摘 要】
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该文介绍一种维吾尔语联机手写体识别系统.其针对维吾尔语词语的书写特点采用了基于多分类器融合的系统和方法,分别使用混合高斯模型模拟整词的静态特征和隐马尔科夫模型模拟
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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新疆自治区科技支疆项目（201091106）
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