【摘 要】
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小波矩特征法是一种既能反映图像的全局信息,又能反映局域信息,并且具有旋转、平移和缩放不变形的图像特征提取方法,在模式识别中能大大提高对近似目标识别的能力.为保证油井
【机 构】
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中国石油大学(华东)石油工程学院,
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小波矩特征法是一种既能反映图像的全局信息,又能反映局域信息,并且具有旋转、平移和缩放不变形的图像特征提取方法,在模式识别中能大大提高对近似目标识别的能力.为保证油井正常生产,精确快速地诊断出有杆抽油系统的工况,基于小波矩特征和自组织竞争神经网络(SCNN)建立了一种泵功图诊断模型.利用Matlab将悬点示功图转化为泵功图,然后基于小波矩特征法提取泵功图的小波矩特征并优选出合适的小波矩特征量,使用SCNN识别诊断.仿真研究表明,模型能够可靠的诊断有杆抽油系统的工况,实现简单,准确率高,适用于现场诊断,具有一定的工程应用前景.
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