【摘 要】
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航空制造业为中国经济的快速发展做出了巨大贡献,是中国国民经济的重要支柱。目前,美国波音、欧洲空客两大巨头一直在稳步垄断大型客机市场。中国正在开发大型飞机,旨在打破这种局面,在性能质量和市场份额方面与波音、空客竞争。然而,航空制造企业的消防安全问题更加突出,主要是航空煤油、喷漆、涂胶、复合粉尘和复杂的配电网络是航空制造业消防安全的常见隐患源,从航空制造业的整体水平上做好消防安全管理是必要的。然而,航空制造业消防安全管理的发展并不理想。为此,本文首先阐述了航空制造业消防安全管理的重要性,在此基础上,阐明了航空
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航空制造业为中国经济的快速发展做出了巨大贡献,是中国国民经济的重要支柱。目前,美国波音、欧洲空客两大巨头一直在稳步垄断大型客机市场。中国正在开发大型飞机,旨在打破这种局面,在性能质量和市场份额方面与波音、空客竞争。然而,航空制造企业的消防安全问题更加突出,主要是航空煤油、喷漆、涂胶、复合粉尘和复杂的配电网络是航空制造业消防安全的常见隐患源,从航空制造业的整体水平上做好消防安全管理是必要的。然而,航空制造业消防安全管理的发展并不理想。为此,本文首先阐述了航空制造业消防安全管理的重要性,在此基础上,阐明了航空
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随着现代智能技术的飞速发展,智能制造技术将逐步完善,通过不断提高自身能力,它们将满足社会各阶层制造业的需求, 并为制造业的自动化生产做出贡献。为了更好地发挥其在自动化制造中的作用,需要对制造工厂进行智能化改造,通过智能设备,生 产线组成和智能物流方面的投入使用,使人工成本降到最低。
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为改善小型无人机在室内环境下的导航定位精度问题,本文设计了基于关键帧技术的视觉导航与惯性导航融合算法。该算 法基于双目视觉提出关键帧的概念,通过室内环境下重复出现的场景实现定位以减小视觉导航中的累积误差,同时设计了 一种自适应卡尔曼滤波器,将视觉导航信息与惯性导航信息进行融合。实验结果表明,本文方法能够有效提高系统姿态角 和位置解算数据的准确性。
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