论文部分内容阅读
针对在实际应用中，需要根据不同的对象建立不同的贝叶斯网络来解决预测问题，设计并开发了贝叶斯网络预测平台，介绍了平台的结构和功能，重点介绍了平台实现时网络的数字化和网络拓扑结构的问题。利用数字形式描述网络的全部信息，用关系矩阵直观的描述节点间的依赖关系，并据此确定网络的拓扑结构，利用基于随机数的仿真算法对网络进行推理。该平台简单易用，为贝叶斯网络的建立和推理提供了一个通用的运行环境。