【摘 要】
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为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二来法对指数函数、幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进
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为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二来法对指数函数、幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进行了校正，得到新的预测模型。
In order to make the regression prediction model more practical, we improve the parameter estimation of regression curves such as exponential function and power function by the asymptotic least squares method. When adding new sample unit data, the original regression prediction model is corrected with the growth memory recursive formula, and a new prediction model is obtained.
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