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[摘要]作为公共体系必备设施之一的图书馆，不仅是群众查阅文献、深化知识，实现综合能力全面提高的重要活动场所，还是彰显现代社会文化软实力的直接体现之一，故而对其服务体系的完善，不仅牵涉到广大群众学习、生活，亦影响着社会公共事业的长足发展。鉴于此，本文围绕图书馆在当前社会文化体系中的定位，结合大数据环境对图书馆服务体系的影响作出了详尽分析，并藉此提出了图书馆服务体系在此环境下的完善路径，以期建立健全当代图书馆相关服务体系。
[关键词]图书馆服务体系；大数据技术应用；资源信息库；关联数据
引言：互联网技术的迅猛发展及普及，将人们无声息的带入了大数据时代，海量的数字化信息频繁出现在人们的生活工作当中，而如何从这些海量信息中准确、及时筛选出精准有效的信息，已成为当下图书情报工作人员高度关注的核心问题。如何从数据信息中获得有效信息，再将信息精准反馈给读者，已是图书馆服务工作的重点内容，故此，服务体系的转型成为了现代图书馆发展的必然趋势。
一、图书馆在文化服务体系中的定位
立足于信息时代下的图书馆，在社会服务体系中承载的职能作用不仅有文化信息展示、知识资源交流、文化休闲等服务功能，如举办知识讲座、学术交流会、专业文献书籍展览、科学技术报告会等活动，为不同需求的读者提供知识文化交流服务；还能为公共建设提供了良好的文化氛围，充分发挥着源于其自身的文化教育职能。除此之外，得益于馆藏历史的丰富，使得图书馆还兼具丰富的知识文献资源和人力资源优势，为我国现代化社会经济文化建设提供了强而有力的信息保障，使之能够全面覆盖收集、开发、整合、传递、保存以及利用相关知识资源，为经济建设和文化发展提供了大量支持和服务。
所以，图书馆服务要履行其文化服务职能，就必须根据图书馆的未来发展方向和读者对信息、知识不断变化的需求进行；及时更新服务理念、深化服务内涵、拓展服务范围并树立服务创新理念。只有完善这些方面，才能提高图书馆整体的服务质量和效率，使图书馆整体服务水平贴合时代发展潮流，久立于社会发展的“不败之林”。
二、大数据环境对图书馆服务体系的影响
（一）改变了服务模式。大数据时代背景下，图书馆要坚持以服务为根本和导向，唯此才能真正掌握图书馆发展创新的命脉。与此同时，当下数字网络的急速发展，市场发展需求日趋复杂，亟需构建兼具丰富与先进服务方式的现代化图书馆。因此，利用大数据时代的关联数据技术，能够促使图书馆服务体系通过自身的革新而不断优化，辅助用户能够更加准确和方便地寻找所需资源，确保图书馆的服务能够最优化；还能帮助图书馆占据服务“高地”，成为用户的数据中心和知识的枢纽中心，聚合一切可利用的关联数据技术，全面改善图书馆的服务质量，使之逐步成为连接数据发布者和使用者之间的纽带，进一步促成服务模式的优化、创新和完善。
（二）创新了服务理念。数字互联网的不断发展，推动了图书馆服务的改革和创新，也为图书馆的发展开辟了新的方向。所以，为促进基于大数据时代新型图书馆的发展，图书馆应该抓住时代赋予的机会，努力创新自身服务，以满足读者在新形势下对图书馆的多方面需求。同时，图书馆作为社会应用信息、技术和知识储备的前沿阵地，更应“投身”信息技术前沿，将大数据时代的先进分析技术运用至自身服务之中，借以用户数据分析技术为核心的图书馆创新服务形式，为图书馆树立品牌意识和特色服务理念。除此之外，图书馆还应夯实其资源共建共享观念，积极融入至开放关联数据的行动当中，学会利用网络数据互联的模式对图书馆的资源和数据进行发布，实现各图书馆间的互惠、互利以及合作交流。
三、图书馆服务体系在大数据环境下的完善路径
（一）利用关联数据的分析技术完善信息检索服务。信息检索可以从不同的数据源获得集成数据，以满足用户的多方面需求。这种信息检索方式是很多语义网应用的基础，并且已经形成了一定的研究成果。而信息检索服务是图书馆服务中非常重要的一个组成部分，大数据下基于关联数据的信息检索，为图书馆的发展提供了无限可能。利用关联数据的分析技术，可以有效增强数据信息的实用性，提高搜索资源的可查找性、可点击性和被利用率，从而有效提升用户体验的满意度。具体地说，大数据背景下信息检索服务提供给用户的数据类型主要划分为两种：一是以应用为导向的信息检索服务，一是以人为导向的信息检索服务。其中，“以人为导向”的信息检索服务是专门为图书馆用户提供信息查询服务的，检索方法是通过关键词进行检索，并遵循类似于“百度”、“谷歌”等搜索引擎的交互体验方式。
（二）利用数据挖掘与知识分析完善资源整合服务。图书馆的资源整合不仅是多个信息资源库的有机结合，还是信息质量的有效叠加和优化。通过有效的信息整合，能进一步帮助图书馆实现除浏览、检索等基本服务项目之外的更多专业服务。例如，可利用数据库进行数据的挖掘和知识的发现，再根据这些发现为用户提供更具主动性和针对性的信息服务，从而在根本上提高图书馆信息资源的利用率，提升图书馆创新服务的质量。然而，国内现代图书馆却普遍存在的对数字资源利用脱节，例如“一站式”搜索等技术没有得到具体应用，造成了寻找资源的重复次数和资源利用率较低等问题。对此，图书馆必须整合关联数据和资源，将传统网络上的资源整合成一个全面、大型、开放式的数据网络，以满足用户和社会各界的需求。如近些年来国外图书馆对数据方面的研究。例如，2011年旧金山举办的“国际图书馆、档案馆和博物馆开放数据链接峰会”，即针对促进大数据时代的数据关联和数据开放的实用性和可行性展开了极具学术意义的探讨。
（三）利用开放式与智能化挖掘模式创新知识服务。大数据时代的关联数据技术使得图书馆的服务内容从之前的搜索、挖掘和组织、评价，转化为更加深入和智能化的知识挖掘模式；其服务方式也从提供一般的知识检索转变为加入用户情景，模拟用户需求，使得每一位用户都能轻松获得知识需求的满足，享受到了最佳的服务体验。除此之外，图书馆服务组织也由之前个体图书馆、区域图书馆转变成了全国图书馆联盟，并逐渐融入到了大数据的环境当中。所以，利用这一模式将馆中信息资源与多个外部資源相链接，构建动态关联的资源链，能显著增加图书馆的资源服务内容，减轻图书馆在服务器上的负载量，提升图书馆的社会价值，发挥其学术研究价值；亦有助于图书馆资源的整合和扩展，全面满足用户对知识和信息的需求。
结语
综上所述，图书馆及其服务体系必须致力将传统与现代结合，增加服务的协同性，积极利用先进数字设备，将传统文献服务、现代信息服务、数字图书馆服务三者有机统一起来，多渠道、多轨迹满足用户对信息的需求，协助其对广泛信息的收集提炼，从而最大限度节约时间和精力，使图书馆服务及其情报事业深深镶嵌于社会公共服务体系的各个环节之中，实现有序且健康的发展。
参考文献
[1]陈茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014（01）
[2]黄春英.探究大数据时代下图书馆的服务创新与发展[J].才智，2014（06）
[3]彭文梅.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河北科技图苑，2014（03）
[4]姜继业.图书馆服务创新能力现状分析与提升途径[J].大学图书情报学刊，2014（05）
[关键词]图书馆服务体系；大数据技术应用；资源信息库；关联数据
引言：互联网技术的迅猛发展及普及，将人们无声息的带入了大数据时代，海量的数字化信息频繁出现在人们的生活工作当中，而如何从这些海量信息中准确、及时筛选出精准有效的信息，已成为当下图书情报工作人员高度关注的核心问题。如何从数据信息中获得有效信息，再将信息精准反馈给读者，已是图书馆服务工作的重点内容，故此，服务体系的转型成为了现代图书馆发展的必然趋势。
一、图书馆在文化服务体系中的定位
立足于信息时代下的图书馆，在社会服务体系中承载的职能作用不仅有文化信息展示、知识资源交流、文化休闲等服务功能，如举办知识讲座、学术交流会、专业文献书籍展览、科学技术报告会等活动，为不同需求的读者提供知识文化交流服务；还能为公共建设提供了良好的文化氛围，充分发挥着源于其自身的文化教育职能。除此之外，得益于馆藏历史的丰富，使得图书馆还兼具丰富的知识文献资源和人力资源优势，为我国现代化社会经济文化建设提供了强而有力的信息保障，使之能够全面覆盖收集、开发、整合、传递、保存以及利用相关知识资源，为经济建设和文化发展提供了大量支持和服务。
所以，图书馆服务要履行其文化服务职能，就必须根据图书馆的未来发展方向和读者对信息、知识不断变化的需求进行；及时更新服务理念、深化服务内涵、拓展服务范围并树立服务创新理念。只有完善这些方面，才能提高图书馆整体的服务质量和效率，使图书馆整体服务水平贴合时代发展潮流，久立于社会发展的“不败之林”。
二、大数据环境对图书馆服务体系的影响
（一）改变了服务模式。大数据时代背景下，图书馆要坚持以服务为根本和导向，唯此才能真正掌握图书馆发展创新的命脉。与此同时，当下数字网络的急速发展，市场发展需求日趋复杂，亟需构建兼具丰富与先进服务方式的现代化图书馆。因此，利用大数据时代的关联数据技术，能够促使图书馆服务体系通过自身的革新而不断优化，辅助用户能够更加准确和方便地寻找所需资源，确保图书馆的服务能够最优化；还能帮助图书馆占据服务“高地”，成为用户的数据中心和知识的枢纽中心，聚合一切可利用的关联数据技术，全面改善图书馆的服务质量，使之逐步成为连接数据发布者和使用者之间的纽带，进一步促成服务模式的优化、创新和完善。
（二）创新了服务理念。数字互联网的不断发展，推动了图书馆服务的改革和创新，也为图书馆的发展开辟了新的方向。所以，为促进基于大数据时代新型图书馆的发展，图书馆应该抓住时代赋予的机会，努力创新自身服务，以满足读者在新形势下对图书馆的多方面需求。同时，图书馆作为社会应用信息、技术和知识储备的前沿阵地，更应“投身”信息技术前沿，将大数据时代的先进分析技术运用至自身服务之中，借以用户数据分析技术为核心的图书馆创新服务形式，为图书馆树立品牌意识和特色服务理念。除此之外，图书馆还应夯实其资源共建共享观念，积极融入至开放关联数据的行动当中，学会利用网络数据互联的模式对图书馆的资源和数据进行发布，实现各图书馆间的互惠、互利以及合作交流。
三、图书馆服务体系在大数据环境下的完善路径
（一）利用关联数据的分析技术完善信息检索服务。信息检索可以从不同的数据源获得集成数据，以满足用户的多方面需求。这种信息检索方式是很多语义网应用的基础，并且已经形成了一定的研究成果。而信息检索服务是图书馆服务中非常重要的一个组成部分，大数据下基于关联数据的信息检索，为图书馆的发展提供了无限可能。利用关联数据的分析技术，可以有效增强数据信息的实用性，提高搜索资源的可查找性、可点击性和被利用率，从而有效提升用户体验的满意度。具体地说，大数据背景下信息检索服务提供给用户的数据类型主要划分为两种：一是以应用为导向的信息检索服务，一是以人为导向的信息检索服务。其中，“以人为导向”的信息检索服务是专门为图书馆用户提供信息查询服务的，检索方法是通过关键词进行检索，并遵循类似于“百度”、“谷歌”等搜索引擎的交互体验方式。
（二）利用数据挖掘与知识分析完善资源整合服务。图书馆的资源整合不仅是多个信息资源库的有机结合，还是信息质量的有效叠加和优化。通过有效的信息整合，能进一步帮助图书馆实现除浏览、检索等基本服务项目之外的更多专业服务。例如，可利用数据库进行数据的挖掘和知识的发现，再根据这些发现为用户提供更具主动性和针对性的信息服务，从而在根本上提高图书馆信息资源的利用率，提升图书馆创新服务的质量。然而，国内现代图书馆却普遍存在的对数字资源利用脱节，例如“一站式”搜索等技术没有得到具体应用，造成了寻找资源的重复次数和资源利用率较低等问题。对此，图书馆必须整合关联数据和资源，将传统网络上的资源整合成一个全面、大型、开放式的数据网络，以满足用户和社会各界的需求。如近些年来国外图书馆对数据方面的研究。例如，2011年旧金山举办的“国际图书馆、档案馆和博物馆开放数据链接峰会”，即针对促进大数据时代的数据关联和数据开放的实用性和可行性展开了极具学术意义的探讨。
（三）利用开放式与智能化挖掘模式创新知识服务。大数据时代的关联数据技术使得图书馆的服务内容从之前的搜索、挖掘和组织、评价，转化为更加深入和智能化的知识挖掘模式；其服务方式也从提供一般的知识检索转变为加入用户情景，模拟用户需求，使得每一位用户都能轻松获得知识需求的满足，享受到了最佳的服务体验。除此之外，图书馆服务组织也由之前个体图书馆、区域图书馆转变成了全国图书馆联盟，并逐渐融入到了大数据的环境当中。所以，利用这一模式将馆中信息资源与多个外部資源相链接，构建动态关联的资源链，能显著增加图书馆的资源服务内容，减轻图书馆在服务器上的负载量，提升图书馆的社会价值，发挥其学术研究价值；亦有助于图书馆资源的整合和扩展，全面满足用户对知识和信息的需求。
结语
综上所述，图书馆及其服务体系必须致力将传统与现代结合，增加服务的协同性，积极利用先进数字设备，将传统文献服务、现代信息服务、数字图书馆服务三者有机统一起来，多渠道、多轨迹满足用户对信息的需求，协助其对广泛信息的收集提炼，从而最大限度节约时间和精力，使图书馆服务及其情报事业深深镶嵌于社会公共服务体系的各个环节之中，实现有序且健康的发展。
参考文献
[1]陈茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014（01）
[2]黄春英.探究大数据时代下图书馆的服务创新与发展[J].才智，2014（06）
[3]彭文梅.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河北科技图苑，2014（03）
[4]姜继业.图书馆服务创新能力现状分析与提升途径[J].大学图书情报学刊，2014（05）