【摘 要】
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随机森林(random Forests,RF)方法作为一个数据分析技术近年来在医学及其他领域中的应用十分广泛。与其他算法相比,随机森林方法有着精度高、可容忍噪声等诸多优点,并且近年
【机 构】
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中国医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,
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随机森林(random Forests,RF)方法作为一个数据分析技术近年来在医学及其他领域中的应用十分广泛。与其他算法相比,随机森林方法有着精度高、可容忍噪声等诸多优点,并且近年来在随机森林方法的基础上又衍生出了许多改进算法。本研究主要介绍了随机森林的原理和方法,以及它在医学中的应用现状与前景。
As a data analysis technique, the random forest (RF) method has been widely used in medicine and other fields in recent years. Compared with other algorithms, the random forest method has many advantages such as high precision and tolerable noise, and in recent years, based on the random forest method, many improved algorithms have been derived. This study mainly introduces the principle and method of random forest, and its application status and prospect in medicine.
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