大学毕业生职业心理适应预测模型研究

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探讨评估和预测大学毕业生职业心理适应的技术与方法.使用霍兰德职业兴趣问卷、职业效能问卷等职业心理测验对725名大学毕业生进行调查,采用多元判别分析和人工神经网络建立大学毕业生职业心理适应的评估与预测模型.判别分析模型鉴别适应不良的毕业生回判正确率与交叉样本验证的正确率均达84%,对两组的判别正确率则达回判的79%和交叉验证的75%.利用BP人工神经网络对数据进行回代拟合,判别的正确率为93.2%;对验证集数据预测准确率为88.72%.与判别模型相比,神经网络模型的预测正确率更高.大学毕业生职业心理适应预测
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